Einstein es el desarrollo de Salesforce Marketing Cloud que trata de Inteligencia Artificial, el cual agrupa a un conjunto de herramientas de esta tecnología que analizan el comportamiento de los clientes mediante Machine Learning y predicen sus decisiones. Así, su objetivo es ofrecer recomendaciones basadas en el comportamiento previo e incluso es capaz de hacer una comparativa de las preferencias de los clientes de los que tenemos datos para predecir comportamientos futuros de los que no tenemos datos.
Salesforce Marketing Cloud y Einstein
En MarketiNet impulsamos la tecnología, la Inteligencia Artificial y las nuevas formas de trabajo que esta nos ofrece.
Dentro de Salesforce Marketing Cloud tenemos el módulo de Einstein, la Inteligencia Artificial desarrollada por Salesforce, que mediante Machine Learning es capaz de hacer recomendaciones y previsiones de acciones de nuestros usuarios basándose en el comportamiento previo. E incluso puede prever futuros comportamientos de los usuarios de los cuales no disponemos datos, haciendo una comparación con los usuarios de los que sí tenemos.
Es de gran ayuda a la hora de buscar las mejores soluciones estratégicas para el negocio, creando experiencias únicas para los clientes, e incluso mejorando los KPIs de los envíos.
Primero, para poder usar las funciones de Einstein adecuadamente debemos tener un historial de los clientes. Para obtener un mejor análisis y predicción, el mínimo son 7 días de datos anteriores, aunque lo recomendado es tener 28 días y lo óptimo son 3 meses.
Einstein nos puede ayudar con Segmentación inteligente, Orquestación inteligente e incluso con Contenido Inteligente. Dentro de Marketing Cloud se encuentra entre uno de los módulos principales que, al seleccionarlo, nos despliega un menú con todas las opciones que tenemos.
Formas de trabajar con Einstein Salesforce
Tenemos varias opciones para poder trabajar con Einstein: Einstein Engagement Scoring, Send Time Optimization, Engagement Frequency, Copy Insights; entre otros. Aquí mencionamos algunos de los más usados:
Segmentación Inteligente, el cual se elabora con Einstein Engagement Scoring, que utilizando datos de clientes y aprendizaje de manera automática, genera modelos predictivos asignando puntuaciones. Con ello, mide la probabilidad de que un contacto interactúe con los correos electrónicos.
Einstein además puede actuar con orquestación inteligente. Lo puede hacer mediante la optimización del tiempo de envío, esta determina el momento óptimo para que un correo electrónico o una notificación push sea enviada.
Y también mediante Einstein Engagement Frecuency, evaluando nuestros contactos e identificando la cantidad ideal de mensajes, ya sea correos electrónicos o notificaciones push que un cliente recibiría, evitando la saturación o la falta de contacto con la marca con pocos mensajes.
El contenido inteligente lo hace mediante la herramienta de Einstein Copy Insight. Lo que hace esta es analizar el texto que colocamos en el asunto del correo electrónico, dando puntaje a los que han tenido mayor interacción. También tenemos el Selección de contenido de Einstein.
Messaging Insights son las perspectivas de la mensajería, con ella podremos ver alertas sobre el rendimiento de las campaña, también nos puede informar de anomalías. En este caso, Einstein monitorea los KPIs de aperturas, clics y bajas; y, si en algún envío encuentra estas tasas demasiado altas o demasiado bajas en comparación a lo esperado, genera una información.
Personalización avanzada en Einstein
Einstein, al ser un conjunto de herramientas de Inteligencia Artificial dentro de Marketing Cloud, está diseñado para optimizar las campañas de marketing digital y ayudarnos a tomar mejores decisiones analizando el historial de datos que hemos venido creando. Con esta tecnología que nos brinda Marketing Cloud podemos hacer una personalización avanzada, ya sea de contenido (dependiendo del comportamiento del cliente) o incluso segmentación predictiva, identificando clientes con probabilidades de realizar una compra o abrir un correo.
La personalización avanzada la puede crear con el módulo de Content Selection, pues automatiza el contenido que se mostrará a cada usuario con información que se considere que sea más relevante para ellos.
También nos ofrece maneras de Optimizar nuestras comunicaciones de email mediante el Send Time Optimization (STO), determinando así cuando es la mejor hora para que nuestros usuarios reciban la comunicación maximizando las probabilidades de apertura.
El análisis y las predicciones son parte esencial de Einstein, analizando el rendimiento de las campañas nos proporciona, mediante Dashboards, información importante y recomendaciones para mejorar. Con Copy Insights podemos recibir sugerencias o frases que funcionarían mejor para nuestra audiencia.
Y. finalmente, lo más importante en este caso es que mejora la experiencia del cliente al personalizar sus interacciones, satisfaciéndole de la mejor manera y mejorando la fidelización.
